Investasi AI: Peluang dan Tantangan Bisnis di Indonesia

Pendahuluan: Arena Persaingan Investasi AI Global

Dunia saat ini sedang menyaksikan sebuah kompetisi global yang intens, bukan lagi tentang perebutan wilayah atau kekuatan militer, melainkan perebutan algoritma dan data. Kecerdasan Buatan (AI) telah menjelma menjadi medan pertempuran baru dalam rivalitas korporasi, memicu aliran modal yang belum pernah terjadi sebelumnya ke dalam sebuah teknologi yang masih terus berjuang untuk membuktikan nilai sejatinya. Di tengah lanskap ekonomi digital yang semakin kompleks, Indonesia pun tak luput dari gelombang transformasi ini, di mana perusahaan-perusahaan mulai menyadari potensi AI untuk mendorong inovasi dan efisiensi.

Gelombang Investasi dan Harapan Transformasi

Tahun ini saja, korporasi multinasional diperkirakan telah mengalokasikan hampir 1,5 triliun dolar AS untuk berbagai inisiatif AI. Angka ini luar biasa, setara dengan sekitar 5% dari total barang dan jasa yang diproduksi di AS pada tahun 2025. Konsultan teknologi dan bisnis Gartner memprediksi bahwa angka ini akan berlipat ganda pada tahun 2029, seiring dengan antusiasme perusahaan untuk mengklaim posisi mereka dalam tatanan ekonomi yang berubah dengan cepat.

Investasi ini tidak hanya mengalir ke pusat data dan chip semata, tetapi juga mencakup spektrum aplikasi yang luas, mulai dari pengenalan suara, layanan kesehatan, keuangan, hukum, hingga robot pembersih lantai atau pengisi rak toko. Tujuan utama dari investasi ini adalah untuk menciptakan kemakmuran, meningkatkan produktivitas, dan mengurangi ketergantungan pada tugas-tugas repetitif. Sama seperti mobil yang menggantikan kuda dan pengolah kata yang menggeser mesin tik, AI dipandang sebagai terobosan berikutnya – sebuah teknologi yang dirancang untuk mengambil alih tugas rutin yang kurang kreatif, memungkinkan para pekerja untuk berfokus pada ide-ide orisinal yang benar-benar memerlukan wawasan manusia.

Namun, seberapa dekatkah masa depan yang menjanjikan ini? Sejauh ini, hasil yang terlihat masih terbatas, dan pertanyaan krusial tetap menggantung: kapan investasi ini akan mulai menghasilkan keuntungan yang signifikan? Para ahli menyiratkan bahwa dibutuhkan waktu beberapa tahun sebelum para pemimpin di tingkat C-suite mengadopsi strategi yang sangat fleksibel dan adaptif, yang esensial untuk merealisasikan imbalan tersebut.

ChatGPT dan Dorongan "Ketakutan Ketinggalan" (FOMO)

Debut ChatGPT tiga tahun lalu menciptakan gelombang kejutan yang memicu lonjakan investasi saat ini. Beberapa organisasi, menurut Brook Selassie, wakil presiden AI dan Strategi Pertumbuhan Bisnis di Gartner, bahkan menggandakan atau melipatgandakan pengeluaran mereka sebelumnya untuk eksperimen pembelajaran mesin. “Sayangnya, dalam banyak kasus, hal itu tidak menciptakan nilai nyata. Manusia, manajemen perubahan, dan data belum siap, dan apa yang dilakukan gagal menghasilkan nilai,” jelasnya kepada Global Finance.

Selassie menambahkan, “Perusahaan menjadi sangat bersemangat tentang AI, terutama AI generatif dan kemampuannya untuk menciptakan berbagai hal. Tetapi tidak semua orang di Indonesia maupun global telah merasakan manfaatnya, karena tidak semua berinvestasi dengan bijak – dan berdasarkan prinsip. Beberapa terbawa suasana, menghamburkan uang pada proyek yang sebenarnya tidak membutuhkan AI, atau memasuki ranah ini tanpa data yang memadai. Investasi yang tidak siap AI ibarat membakar uang saja.”

Ketika antusiasme terhadap GenAI semakin menguat, banyak pengamat membandingkannya dengan episode “kegembiraan irasional” lainnya, seperti yang pernah diungkapkan oleh Ketua Federal Reserve Alan Greenspan pada tahun 1996, ketika investasi besar dalam teknologi internet baru bertepatan dengan evaluasi pasar saham yang terlalu optimis. James Bullard, dekan Mitch Daniels School of Business di Purdue University dan mantan presiden Federal Reserve Bank of St. Louis, memiliki penjelasan untuk gelombang investasi AI saat ini di AS dan relevansinya secara global, termasuk di Indonesia.

“Menurut saya, ini sebenarnya berkaitan dengan tiga aliran pendapatan besar yang dapat ditantang oleh AI,” kata Bullard. “Yang pertama adalah pencarian; Google telah menjadi pemimpin di sana selama bertahun-tahun, tetapi AI dapat memberikan hasil yang lebih presisi dan lebih terfokus pada apa yang dimaksud orang. Itu bisa sangat menggoyahkan dominasi Google di pasar seperti Indonesia. Kemudian ada belanja; Amazon adalah tujuan utama untuk belanja daring secara global, dan platform e-commerce lokal pun mengikutinya. AI dapat melakukan pekerjaan yang lebih baik dalam mencocokkan pelanggan dengan apa yang mereka inginkan dan melakukannya lebih cepat. Itu akan memukul sebagian besar bisnis Amazon dan sejenisnya. Dan akhirnya, media sosial, yang semuanya tentang iklan. Meta menghasilkan hampir semua uangnya dari iklan, dan AI juga dapat mengganggu hal itu dengan membuat koneksi antara pengguna dan iklan menjadi jauh lebih cerdas dan lebih langsung, mengubah cara platform media sosial di Indonesia beroperasi.”

Mengapa Perusahaan Berinvestasi: Antara Efisiensi dan Ketakutan

Sebuah survei pada pertengahan Oktober oleh Conference Board bekerja sama dengan The Business Council, menemukan bahwa ‘ketakutan ketinggalan’ atau Fear Of Missing Out (FOMO) adalah alasan utama mengapa perusahaan berinvestasi di AI. Di antara responden, 43% menyatakan khawatir akan kehilangan keunggulan kompetitif dari para pengadopsi awal. Lebih dari separuh (52%) mengidentifikasi pendorong utama sebagai pengurangan biaya dan efisiensi operasional. Fenomena ini juga sangat relevan bagi perusahaan di Indonesia yang berupaya menjaga daya saing di pasar yang semakin dinamis.

Para eksekutif tetap optimistis dan ingin memperdalam komitmen mereka terhadap AI, menurut Gartner dan para ahli lainnya. Perusahaan, baik besar maupun kecil, berencana untuk meningkatkan investasi mereka di tahun-tahun mendatang karena tidak ada yang ingin tertinggal. Meskipun mereka menyadari bahwa akan ada pemenang dan pecundang, dan bahwa keuntungan tidak akan terdistribusi secara merata di seluruh industri, perusahaan, dan negara, tidak meningkatkan investasi sekarang dan keluar dari perlombaan dipandang sebagai pilihan yang jelas-jelas lebih buruk.

“Saya telah berbicara dengan sekitar 200 organisasi besar—di tingkat CTO, CEO, dan CIO—dan lebih dari 90% dari mereka mengatakan hal yang sama kepada saya: ‘Saya tidak ingin mendengar pesaing saya menggunakan AI untuk menciptakan sesuatu yang baru, untuk mengurangi risiko, untuk berinovasi, atau untuk menemukan metode diagnostik yang lebih baik, lalu membacanya di surat kabar,’” kata Selassie. Ini menunjukkan tekanan besar yang dirasakan oleh para pemimpin bisnis untuk tetap relevan.

FOMO sangat penting dalam perlombaan untuk menang. “AI menciptakan pemenang dan pecundang. Di setiap sektor, lingkaran pemain utama yang relatif kecil membentuk lanskap kompetitif,” catat Selassie. “Dan kami tidak berharap kesuksesan akan dibagi secara merata, seolah-olah setiap orang akan mengklaim bagian yang sama dari peluang. Jauh dari itu. Keunggulan akan terkonsentrasi, dan keuntungan akan mengalir secara tidak proporsional kepada mereka yang mampu memanfaatkan AI paling efektif.”

Dari hampir 250 multinasional yang disurvei Gartner, 83% berharap untuk menghabiskan lebih banyak untuk AI pada tahun 2026 daripada tahun 2025, dan bahkan lebih banyak lagi—89%—berencana untuk menghabiskan lebih banyak untuk GenAI. Itu berarti peningkatan 34% untuk AI secara keseluruhan dan kenaikan 39% untuk GenAI. “Silicon Valley cenderung menjadi permainan \'pemenang mengambil semua\',” Bullard memperingatkan. “Selalu ada seseorang yang unggul dan seseorang yang kalah. Dan bagi para pecundang, itu bisa berarti menjual pusat data atau aset lainnya setelah aliran pendapatan mereka diambil alih oleh persaingan.”

Perusahaan harus mengadopsi strategi yang selaras dengan tujuan keseluruhan mereka dan tetap fleksibel, saran Selassie. Elemen manusia harus dilibatkan dan berkomitmen untuk membuat adopsi teknologi baru berhasil, namun, seperti dalam banyak kasus, kerja sama belum optimal.

Ukur Kinerja: Bukti Ada pada Keuntungan

“Pertanyaannya adalah: Mengapa kita tidak akan gagal lagi? Apa yang akan berbeda kali ini? Jawabannya, pada intinya, adalah bahwa strategi kita harus waspada,” kata Selassie. “Ada begitu banyak teknologi baru yang muncul, dan itu menuntut perubahan organisasi yang mendalam. Itulah mengapa investasi AI, pertama, harus tetap terhubung erat dengan tujuan strategis perusahaan. Kedua, kita harus meningkatkan elemen manusia. Dan ketiga, kita harus menjaga strategi tetap lincah, karena strategi menjadi usang lebih cepat dari sebelumnya. Kombinasi dari ketiga hal itu—terutama yang terakhir—yang akan membuat perbedaan.”

Adopsi AI masih jauh dari lengkap, kata Dana Peterson, kepala ekonom dan pemimpin Economy, Strategy & Finance Center di The Conference Board, dan belum ada kepastian apakah akan ada pengembalian investasi yang signifikan. “Selama dua tahun terakhir, perusahaan telah fokus mencari cara menggunakan AI tanpa mengekspos kekayaan intelektual mereka,” catatnya. “Karena alat AI publik mengklaim kepemilikan atas masukan pengguna, perusahaan telah berinvestasi dalam lingkungan AI internal yang aman di mana karyawan dapat bekerja dengan aman. Upaya ini terus ditingkatkan seiring dengan upaya bisnis untuk memperluas penggunaan AI tanpa mempertaruhkan IP mereka.” Ini adalah pertimbangan penting bagi perusahaan di Indonesia yang juga sangat menjaga data dan inovasi mereka.

Dalam banyak kasus, mereka melaporkan peningkatan produktivitas yang marginal dan beberapa penghematan waktu bagi karyawan mereka. Beberapa perusahaan besar, misalnya, telah mulai meminta manajer mereka untuk menggunakan AI saat menulis tinjauan penilaian staf, menghemat waktu tetapi tidak benar-benar berinovasi dalam produk atau proses. Demikian pula, pengkodean dasar sering kali dihasilkan oleh AI.

Meskipun demikian, adopsi terus berjalan pesat. Stefano Puntoni, profesor pemasaran di The Wharton School dan co-direktur Wharton Human-AI Research (WHAIR), adalah salah satu penulis laporan tahunan ketiga WHAIR. Survei tersebut, yang mencakup lebih dari 800 pengambil keputusan perusahaan di seluruh AS dan merefleksikan tren global, menunjukkan bahwa GenAI telah beralih dari proyek percontohan ke penggunaan korporat utama, dengan 82% pemimpin menggunakannya setiap minggu dan hampir separuhnya menggunakannya setiap hari.

“Dari laporan kami, tampaknya orang-orang, secara keseluruhan, memandang teknologi ini berguna,” kata Puntoni. “Hasil kami sedikit bertentangan dengan percakapan yang lebih skeptis dan negatif yang beredar tentang pengembalian investasi GenAI. Mereka menyiratkan bahwa, setidaknya untuk perusahaan besar dan pemimpin senior, nada—suasana—nya positif.”

Hampir tiga perempat pemimpin melaporkan menggunakan pelacakan ROI terstruktur untuk mengukur profitabilitas investasi, menurut survei tersebut, dengan 75% di antaranya menunjukkan pengembalian positif atas investasi mereka di GenAI. Rata-rata, lebih dari 80% pemimpin perusahaan berharap investasi AI akan menghasilkan pengembalian dalam 2 hingga 3 tahun. Bahkan, 11% melaporkan realokasi anggaran dari program lama ke inisiatif yang terbukti dengan AI. Sementara sebagian besar adopsi saat ini berfokus pada kasus penggunaan yang didorong oleh produktivitas, studi ini juga mengungkapkan gelombang yang muncul: hampir sepertiga dari anggaran teknologi AI (31%) kini dialokasikan untuk proyek R&D internal.

“Karena para pemimpin di berbagai area fungsional terus meningkatkan investasi dalam GenAI,” kata Puntoni, “umpan balik yang luar biasa adalah bahwa mereka tidak hanya ingin menggunakan AI untuk meningkatkan produktivitas karyawan, yang telah menjadi hal yang umum, tetapi untuk mengintegrasikannya secara efektif dan bertanggung jawab ke dalam alur kerja untuk mendorong ROI yang terukur.”

Pertarungan Para Raksasa Teknologi

Sebagian besar ledakan AI saat ini didorong oleh raksasa teknologi AS yang bertujuan untuk melindungi aliran pendapatan mereka karena teknologi tersebut mengubah cara dunia bekerja, berbelanja, dan berkomunikasi. Menurut Gartner, Amazon, Google, Meta, dan Microsoft saja diperkirakan akan menghabiskan 364 miliar dolar AS untuk investasi modal terkait AI tahun ini. Pemain baru, termasuk perusahaan Tiongkok dan penyedia AI cloud yang berkembang, menambah kelompok peserta yang lebih luas, tetapi keempat raksasa tersebut tetap dominan. Di Indonesia, dampaknya terasa melalui dominasi platform global dan dorongan bagi pemain lokal untuk berinovasi.

“Pandangan saya adalah bahwa OpenAI dan Microsoft mengancam tiga aliran pendapatan besar yang dikendalikan oleh apa yang pada dasarnya adalah quasi-monopoli,” kata Bullard. “Ini adalah perusahaan dengan kapitalisasi pasar mega, dan sebagai tanggapan, ketiganya telah mengalirkan investasi besar-besaran ke AI untuk menangkis persaingan. Jadi sekarang Anda memiliki empat mega-kapitalisasi dalam perlombaan, semuanya membangun kemampuan AI untuk mempertahankan wilayah mereka atau menyerang wilayah orang lain. Ada pemain lain, tentu saja, tetapi mereka sebagian besar hanya ‘pemain sampingan’ dibandingkan dengan keempat raksasa ini.”

Pada bulan Oktober, setelah restrukturisasi, Microsoft mengakuisisi 27% saham di lengan nirlaba OpenAI, OpenAI Group PBC, yang saat itu bernilai sekitar 135 miliar dolar AS. Kemitraan strategis ini menunjukkan bagaimana raksasa teknologi berkolaborasi untuk menguasai pasar AI.

Pada pertengahan Oktober, OpenAI mengumumkan kemitraan dengan Walmart. Pada tahun 2026, pelanggan akan dapat berbelanja di dalam ChatGPT menggunakan fitur checkout instan yang memungkinkan mereka mengobrol dan membeli secara bersamaan tanpa meninggalkan antarmuka. OpenAI belum mengatakan kapan akan merilis fitur ini, namun potensi integrasi AI dalam pengalaman belanja sehari-hari sangat besar.

Mengingat sumber daya besar para raksasa teknologi, pertarungan ini bisa berlangsung selama bertahun-tahun. Namun, tidak ada yang memperkirakan investasi AI akan berhenti dalam waktu dekat atau mengarah pada peningkatan produktivitas yang signifikan dalam jangka pendek. Ketika komputer modern diperkenalkan, dibutuhkan waktu bertahun-tahun sebelum manfaatnya terlihat dalam data ekonomi. Ini dipandang sebagai paradoks karena kesenjangan antara adopsi teknologi informasi dan ukuran PDB nasional. Peraih Nobel Robert Solow dengan terkenal menyindir, “Anda bisa melihat era komputer di mana-mana kecuali dalam statistik produktivitas.” Demikian pula, para ekonom memperkirakan dampak investasi AI hanya akan terasa di masa depan. Sebagian besar ahli dan survei menunjukkan bahwa responden umumnya mengharapkan pengembalian dalam dua tahun, jika tidak lebih.

Sebuah konsensus mulai terbentuk. Bukan peningkatan produktivitas yang sejauh ini yang akan mengubah permainan, tetapi hal-hal yang belum kita lihat. “Jelas bahwa investasi yang telah diumumkan, dan bahkan yang telah dilakukan, sangat besar,” kata Puntoni. “Jenis pembayaran apa yang harus dicari perusahaan untuk membenarkan investasi besar-besaran tersebut? Sulit bagi saya untuk mengatakan apakah itu dibenarkan atau tidak, tetapi satu hal yang bisa saya katakan adalah bahwa, menurut pendapat saya, agar investasi ini dibenarkan, mereka perlu memiliki dampak yang melampaui penghematan biaya dan peningkatan produktivitas. GenAI harus digunakan untuk menciptakan pengalaman pelanggan baru, produk baru, industri baru, dan pekerjaan baru. Ini harus menghasilkan pertumbuhan pendapatan. Ini tidak bisa hanya tentang optimasi biaya.”

Kesimpulan: Menuju Masa Depan Berbasis AI

Perlombaan investasi AI global adalah fenomena yang kompleks dan transformatif. Meskipun modal mengalir deras ke sektor ini dengan harapan besar akan peningkatan produktivitas dan efisiensi, realitas menunjukkan bahwa dibutuhkan strategi yang lebih matang, adaptasi organisasi yang mendalam, dan fokus pada inovasi transformatif untuk benar-benar menuai hasilnya. Bagi perusahaan di Indonesia, pembelajaran dari tren global ini menjadi kru\-sial untuk memastikan bahwa investasi AI tidak hanya mengikuti tren, tetapi juga menciptakan nilai berkelanjutan dan keunggulan kompetitif di era digital yang semakin pesat.