Investasi Energi Bersih: Kunci Sukses Melalui Pendekatan Data

Mengapa Investasi Energi Bersih Perlu Pendekatan Baru?

Pemerintah dan perusahaan di seluruh dunia, termasuk Indonesia, terus menerus dihadapkan pada keputusan krusial mengenai alokasi anggaran terbatas untuk teknologi energi bersih. Teknologi ini memiliki potensi besar untuk mengubah iklim global, mendorong pertumbuhan ekonomi, dan meningkatkan kesejahteraan masyarakat secara keseluruhan. Namun, proses investasi ini penuh dengan ketidakpastian. Memilih teknologi yang tepat dan memastikan bahwa investasi tersebut memberikan hasil yang diharapkan adalah tantangan besar. Untungnya, penelitian telah menunjukkan bahwa pendekatan berbasis data dapat sangat membantu dalam memprediksi keberhasilan teknologi dan memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih terinformasi, sehingga mampu menghasilkan dampak yang signifikan dan sesuai dengan tujuan.

Peran alat prediktif ini, serta area di mana penelitian lebih lanjut diperlukan, dibahas dalam sebuah artikel perspektif yang diterbitkan di Nature Energy. Penelitian ini melibatkan Profesor Jessika Trancik dari MIT bersama 13 rekan penulis dari berbagai institusi global. Mereka berfokus pada bagaimana data dan model dapat digunakan secara optimal untuk menginformasikan keputusan yang memengaruhi evolusi teknologi. Mereka tidak hanya berfokus pada pengembangan satu teknologi tertentu, melainkan menganalisis banyak teknologi yang berkembang untuk memahami mana yang paling menjanjikan. Artikel ini ditujukan bagi perusahaan, pemerintah, dan juga peneliti, mengingat bahwa perusahaan kini memiliki pengaruh yang sama besarnya dengan pemerintah dalam keputusan portofolio teknologi, meskipun kebijakan pemerintah tetap memegang peran penting sebagai sinyal pasar.

Tiga Tahap Kritis dalam Pengambilan Keputusan Investasi Energi

Studi ini mengidentifikasi tiga tahap utama dalam proses investasi energi bersih, yang masing-masing memiliki peran vital dalam mencapai keberhasilan dan efisiensi. Memahami dan mengimplementasikan setiap tahap ini dengan cermat adalah kunci untuk mengarahkan investasi ke arah yang tepat.

Tahap 1: Meramalkan Perkembangan Teknologi

Tahap pertama dimulai dengan peramalan perubahan teknologi aktual yang kemungkinan besar akan memainkan peran penting di tahun-tahun mendatang. Peramalan ini biasanya terbagi dalam dua kategori: berbasis data (data-driven) atau berbasis ahli (expert-driven), atau kombinasi keduanya. Pendekatan ini memberikan estimasi tentang bagaimana teknologi mungkin akan berkembang dan meningkat, sekaligus memberikan estimasi mengenai ketidakpastian dalam prediksi tersebut. Ini penting untuk mengidentifikasi inovasi yang menjanjikan dan menghindari investasi pada teknologi yang mungkin tidak berkembang sesuai harapan.

Tahap 2: Menganalisis Dampak Luas Teknologi

Setelah peramalan teknologi dilakukan, tahap selanjutnya adalah melihat bagaimana perubahan-perubahan teknologi tersebut dapat memengaruhi kondisi ekonomi, sosial, dan lingkungan. Berbagai model diterapkan dalam tahap ini, yang menurut Trancik, "sangat luas jangkauannya." Model-model ini mencakup sistem energi, sistem transportasi, listrik, dan juga model penilaian terintegrasi yang melihat dampak teknologi terhadap lingkungan dan ekonomi. Misalnya, di Indonesia, analisis ini bisa mencakup dampak pembangunan pembangkit listrik tenaga surya terhadap pertumbuhan ekonomi lokal, pengurangan emisi karbon, dan penciptaan lapangan kerja.

Tahap 3: Mengimplementasikan Wawasan ke Proses Pengambilan Keputusan

Tahap ketiga adalah menemukan cara terstruktur untuk menggunakan informasi dari model prediktif untuk berinteraksi dengan orang-orang yang mungkin menggunakan informasi tersebut dalam proses pengambilan keputusan mereka. Trancik menekankan, "Dalam ketiga langkah ini, Anda perlu mengenali ketidakpastian yang sangat besar dan memilah aspek prediktifnya. Bagaimana Anda menghadapi ketidakpastian itu sangat penting." Dalam implementasi keputusan ini, orang mungkin memiliki tujuan yang berbeda, atau tujuan yang sama tetapi keyakinan yang berbeda tentang bagaimana mencapainya. Oleh karena itu, bagian dari penelitian ini adalah membawa analisis kuantitatif dan hasil penelitian ini ke dalam proses tersebut. Aspek penting lainnya dari langkah ketiga ini adalah "mengakui bahwa ini bukan hanya tentang menyajikan hasil model dan berkata, 'ini dia, ini jawaban yang benar.' Sebaliknya, Anda harus melibatkan orang-orang dalam proses perancangan studi dan berinteraksi dengan hasil pemodelan." Ini berarti, misalnya, melibatkan perwakilan masyarakat atau industri di Indonesia dalam diskusi tentang implikasi pembangunan proyek energi terbarukan.

Tantangan dan Prioritas Riset ke Depan

Studi ini juga menyoroti prioritas untuk penelitian lebih lanjut. Prioritas tersebut meliputi "penyederhanaan dan validasi model, serta penyederhanaan pengumpulan data." Trancik menjelaskan bahwa saat ini "kita seringkali memiliki lebih banyak data daripada yang kita butuhkan, hanya tumpukan data," namun "seringkali ada kelangkaan data di area-area kunci tertentu seperti kinerja dan evolusi teknologi." Evolusi teknologi sangat penting dalam memengaruhi kehidupan sehari-hari, namun terkadang sulit untuk mengakses data representatif yang baik tentang apa yang sebenarnya terjadi dengan teknologi ini. Namun, Trancik melihat peluang untuk upaya terpadu dalam mengumpulkan data teknologi yang besar dan komprehensif dari sumber yang tersedia secara publik.

Trancik juga menekankan pentingnya menguji seberapa baik sebuah model bekerja terhadap kenyataan. Ini dapat dilakukan, misalnya, dengan menggunakan model untuk "memprediksi" suatu peristiwa yang hasilnya sudah diketahui, lalu "melihat seberapa jauh perbedaannya." Hal ini lebih mudah dilakukan dengan model yang lebih ramping. "Sangat menggoda untuk mengembangkan model yang mencakup banyak, banyak parameter dan banyak detail yang berbeda. Tetapi seringkali yang perlu Anda lakukan hanyalah menyertakan detail yang relevan untuk pertanyaan spesifik yang Anda ajukan, dan itu memungkinkan Anda untuk membuat model Anda lebih sederhana." Terkadang itu berarti Anda dapat menyederhanakan keputusan hingga hanya menyelesaikan persamaan, dan di lain waktu, "Anda perlu mensimulasikan berbagai hal, tetapi Anda masih dapat memvalidasi model terhadap data dunia nyata yang Anda miliki."

Peran Indonesia dalam Transisi Energi Global

Bagi Indonesia, pendekatan berbasis data ini sangat relevan. Dengan target mencapai Net Zero Emission pada tahun 2060 atau lebih cepat, serta potensi besar energi terbarukan (surya, hidro, panas bumi, angin), keputusan investasi yang cerdas dan efisien menjadi krusial. Indonesia, sebagai negara kepulauan dengan kebutuhan energi yang terus meningkat, dapat memanfaatkan metodologi ini untuk mengidentifikasi proyek energi bersih yang paling menjanjikan, mengoptimalkan alokasi dana, dan memastikan dampak positif yang maksimal bagi lingkungan dan ekonomi nasional. Kolaborasi antara pemerintah, BUMN, swasta, dan institusi riset di Indonesia adalah kunci untuk mengaplikasikan wawasan ini dan membangun masa depan energi yang lebih berkelanjutan.

Masa Depan Investasi Energi yang Lebih Cerdas

"Skala masalah energi dan iklim berarti masih banyak yang harus dilakukan," kata Gregory Nemet, ketua fakultas bisnis dan regulasi di University of Wisconsin di Madison, yang merupakan salah satu rekan penulis makalah tersebut. Ia menambahkan, "meskipun kita tidak dapat secara akurat meramalkan teknologi individu secara terpisah, berbagai metode telah dikembangkan yang secara bersamaan dapat memungkinkan para pengambil keputusan untuk membuat anggaran publik lebih efektif, dan meningkatkan kemungkinan bahwa investasi di masa depan menciptakan manfaat publik yang kuat."

Pekerjaan ini sangat relevan saat ini, membantu mengatasi tantangan global seperti perubahan iklim dan memenuhi permintaan energi, yang menjadi fokus dalam konferensi iklim global seperti COP. "Saya pikir dengan tantangan masyarakat yang besar seperti perubahan iklim, pertanyaan kuncinya selalu, 'bagaimana Anda membuat kemajuan dengan waktu dan sumber daya keuangan yang terbatas?'" Penelitian ini, tegas Trancik, "adalah tentang itu. Ini tentang menggunakan data, menggunakan pengetahuan yang ada, keahlian yang ada, menarik bagian-bagian yang relevan dari semua itu, untuk memungkinkan orang dan masyarakat menjadi lebih cermat dan berhasil dalam membuat keputusan tentang berinvestasi dalam teknologi." Dengan demikian, Indonesia dapat memposisikan diri sebagai pemimpin dalam transisi energi, didukung oleh keputusan investasi yang cerdas dan berbasis bukti.