Revolusi Efisiensi: LLM Gantikan Micro-SaaS dalam Hitungan Menit

Dunia teknologi informasi terus diwarnai perdebatan sengit mengenai masa depan Software-as-a-Service (SaaS), khususnya di tengah gempuran Large Language Models (LLM). Banyak yang meramalkan bahwa LLM akan menjadi "pembunuh" SaaS, dengan argumen bahwa jika LLM dapat secara dramatis mengurangi waktu dan biaya pengembangan perangkat lunak kustom, mengapa harus membayar layanan bulanan atau tahunan untuk sesuatu yang bisa dibangun sendiri? Skeptisisme terhadap pandangan ini cukup beralasan, terutama mengingat kompleksitas SaaS seperti Workday yang tidak hanya sekadar perangkat lunak, melainkan juga mencakup kepatuhan regulasi, jaminan kebenaran data, serta pembaruan berkelanjutan sesuai perubahan lingkungan eksternal dan internal. Namun, pengalaman langsung baru-baru ini telah mengubah perspektif banyak pihak, menunjukkan betapa mudahnya menggantikan SaaS sederhana dengan kode yang dihasilkan oleh LLM, bahkan dalam waktu singkat.

Pengalaman Mengganti Micro-SaaS dengan LLM: Studi Kasus

Pekan ini, saya mendapatkan pengalaman langsung yang membuktikan betapa mudahnya mengganti layanan micro-SaaS dengan bantuan LLM. Pada website saya, pragmaticengineer.com, terdapat bagian testimoni yang menampilkan ulasan dari LinkedIn dan X. Layanan ini sebelumnya ditangani oleh Shoutout.io, sebuah layanan kecil yang membebankan biaya $120 per tahun. Shoutout.io menyediakan antarmuka yang rapi untuk mengumpulkan dan menampilkan testimoni, serta bagian backend sederhana untuk menambah, mengedit, mengatur ulang, dan menghapus testimoni. Selama empat tahun menjadi pelanggan, saya hanya masuk sekitar setahun sekali, biasanya untuk mendapatkan faktur tahunan. Namun, masalah muncul ketika bagian penagihan Shoutout.io tidak berfungsi, dan dukungan pelanggan mengirimkan tautan yang rusak saat saya meminta faktur. Situasi ini memicu pertanyaan krusial: mengapa harus membayar layanan SaaS yang bahkan tidak bisa menyediakan faktur dengan benar?

Dorongan untuk mencari alternatif semakin kuat. Saya bertanya pada diri sendiri apakah bisa membangun ulang kasus penggunaan saya yang spesifik dengan bantuan LLM, dan apakah prosesnya bisa dilakukan dengan cepat. Kebutuhan saya jauh lebih sederhana daripada fitur lengkap Shoutout.io, yaitu:

• Menampilkan testimoni yang ada dengan cara serupa.
• Memudahkan penambahan testimoni baru, misalnya dengan menyimpannya dalam format JSON.
• Memastikan tampilan visual yang menarik.

Mengejutkan, seluruh proses dari awal hingga akhir hanya memakan waktu 20 menit dengan bantuan Codex (sebuah LLM). Langkah-langkahnya cukup lugas:

1. Meminta Codex untuk membuat rencana tentang cara menghilangkan ketergantungan pihak ketiga ini dan menyimpan semua testimoni di dalam codebase saya (repositori GitHub yang di-deploy ke Netlify).
2. Menyempurnakan rencana tersebut, menekankan pendekatan modular di mana testimoni disimpan dalam file JSON terpisah dan di-generate menjadi HTML melalui langkah build-time.
3. Menambahkan langkah build ini baik secara lokal maupun sebagai build trigger di Netlify.
4. Menguji solusi yang dihasilkan.
5. Menyesuaikan pengalaman pengguna (UX) dan menghasilkan skema.
6. Melakukan deployment.

Hasil akhirnya secara visual sama persis seperti sebelumnya, namun kini tanpa ketergantungan pada pihak ketiga. Ini membuktikan bahwa untuk kasus penggunaan yang spesifik dan terbatas, LLM dapat menjadi alat yang sangat ampuh dan efisien.

Implikasi untuk Produk SaaS dan Insinyur Perangkat Lunak di Indonesia

Bagi Insinyur Perangkat Lunak

Bagi para pengembang di Indonesia, pengalaman ini memberikan beberapa pelajaran penting. Pertama, pengembang umumnya lebih nyaman menggunakan baris perintah untuk pembaruan di masa mendatang daripada pengguna biasa. Untuk menambahkan testimoni baru, saya hanya perlu meminta agen AI untuk memasukkannya ke dalam codebase dan kemudian memverifikasi tampilannya. Ini bukan masalah besar bagi saya, tetapi mungkin menjadi hambatan bagi non-pengembang. Kedua, akan jauh lebih cepat bagi seorang pengembang untuk "memindahkan" fitur SaaS daripada bagi orang lain. Saya harus memandu Codex untuk mendapatkan tata letak UI yang saya inginkan, yang membutuhkan pemahaman tentang framework UI. Seorang non-pengembang mungkin bisa melakukannya, tetapi akan memakan waktu lebih lama. Terakhir, mengerjakan ulang fitur pihak ketiga itu menyenangkan dan menantang. Ini adalah cara yang bagus untuk memahami kapabilitas LLM dan bagaimana alat-alat ini dapat bekerja secara efektif.

Bagi Produk SaaS

Bagi lanskap SaaS di Indonesia, pengalaman ini juga membawa implikasi signifikan. Pertama, membangun ulang SaaS secara keseluruhan masih jauh lebih sulit daripada membangun ulang kasus penggunaan spesifik. Shoutout.io memiliki fitur sepuluh kali lipat lebih banyak daripada yang saya butuhkan. LLM sangat efektif untuk kebutuhan yang terdefinisi dengan jelas, bukan untuk mereplikasi ekosistem SaaS yang kompleks. Kedua, SaaS yang tidak memberikan nilai berkelanjutan berisiko digantikan oleh pelanggan. Shoutout.io, dalam kasus saya, bersifat statis setelah menampilkan testimoni. Jika sebuah SaaS menyediakan analisis, peringatan real-time, atau kepatuhan regulasi yang terus diperbarui, maka akan jauh lebih sulit untuk digantikan. Terakhir, model bisnis jual beli SaaS bisa menjadi kurang menguntungkan. Jika pelanggan dapat dengan mudah mengganti layanan yang "rusak" atau kurang terawat, maka valuasi SaaS yang hanya mengandalkan pendapatan berulang tanpa investasi berkelanjutan akan terancam. Fenomena "broken windows" — masalah kecil yang tidak diperbaiki — kini menjadi kurang dapat diterima. Pelanggan lebih mudah beralih, terutama jika alternatifnya lebih murah dan mudah diimplementasikan, berkat LLM.

Kesimpulan

Pengalaman mengganti micro-SaaS $120 per tahun dengan kode yang dihasilkan LLM dalam 20 menit menunjukkan pergeseran paradigma dalam pengembangan perangkat lunak. Meskipun SaaS yang kompleks dengan nilai berkelanjutan akan tetap relevan, layanan yang sederhana, statis, dan kurang terawat kini berada di bawah ancaman serius. Bagi pengembang, ini adalah kesempatan untuk memanfaatkan LLM untuk efisiensi dan inovasi. Bagi penyedia SaaS, ini adalah peringatan untuk terus memberikan nilai dan menjaga kualitas layanan. Era di mana masalah "broken windows" bisa diabaikan tanpa konsekuensi tampaknya telah berakhir, terutama dengan semakin canggihnya alat berbasis AI yang memungkinkan personalisasi dan pembangunan solusi kustom dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Di Indonesia, di mana sektor teknologi terus berkembang pesat, adaptasi terhadap tren ini akan menjadi kunci keberlanjutan dan keunggulan kompetitif.