Investasi Energi Bersih: Strategi Berbasis Data untuk Sukses di Indonesia

Pemerintah dan perusahaan di seluruh dunia, termasuk Indonesia, terus bergulat dengan tantangan alokasi sumber daya finansial yang terbatas untuk mendukung teknologi energi bersih. Teknologi ini diharapkan mampu memberikan dampak signifikan terhadap iklim global, perekonomian, dan kesejahteraan masyarakat. Meskipun proses investasi ini sarat ketidakpastian, berbagai penelitian menunjukkan bahwa pemanfaatan data dan model prediktif dapat secara substansial meningkatkan peluang keberhasilan. Keputusan yang didasarkan pada data terbukti lebih informatif, menghasilkan hasil yang lebih optimal, dan mempercepat transisi menuju energi yang lebih berkelanjutan.

Memaksimalkan Investasi Energi Bersih Melalui Pendekatan Inovatif

Pemerintah dan perusahaan di Indonesia menghadapi dilema serupa dalam mengalokasikan dana untuk teknologi energi bersih. Studi terbaru menyoroti bagaimana riset dapat membantu memprediksi teknologi mana yang paling menjanjikan. Dengan berlandaskan pada analisis data, pembuat keputusan dapat membuat pilihan yang lebih terinformasi, yang pada akhirnya akan menghasilkan dampak positif yang diharapkan. Pendekatan ini relevan bagi Indonesia yang tengah gencar mendorong pengembangan energi terbarukan untuk mencapai target bauran energi nasional dan mengurangi emisi karbon.

Peran Penting Data dan Model Prediktif

Artikel perspektif yang diterbitkan pada 24 November di Nature Energy, yang ditulis oleh Profesor Jessika Trancik dari MIT dan 13 rekan penulis dari berbagai institusi global, membahas secara mendalam peran alat prediktif ini dan area penelitian lebih lanjut yang diperlukan. Trancik dan rekan-rekannya, yang berasal dari latar belakang teknik dan ilmu sosial, memiliki ketertarikan yang sama dalam memahami bagaimana data dan model dapat digunakan secara optimal untuk menginformasikan keputusan yang memengaruhi evolusi teknologi. Mereka berfokus pada analisis berbagai teknologi yang berkembang, bukan hanya satu, untuk mengidentifikasi mana yang paling efektif.

Pendekatan ini sangat krusial bagi Indonesia, mengingat ambisi negara ini untuk mencapai target Net Zero Emission (NZE) pada tahun 2060 atau lebih cepat. Dengan banyaknya pilihan teknologi energi bersih yang tersedia, mulai dari tenaga surya, angin, hingga panas bumi dan hidrogen hijau, keputusan investasi yang tepat adalah kunci. Model prediktif dapat membantu pemerintah dan investor swasta di Indonesia mengidentifikasi teknologi mana yang paling cocok untuk kondisi geografis, ekonomi, dan sosial di berbagai wilayah kepulauan.

Tiga Tahapan Kunci dalam Pengambilan Keputusan

Studi ini menguraikan tiga tahapan utama dalam proses pengambilan keputusan investasi energi bersih. Tahapan-tahapan ini meliputi:

• Peramalan Perubahan Teknologi: Tahap pertama melibatkan prediksi perubahan teknologi yang kemungkinan akan memainkan peran penting di masa depan. Peramalan ini bisa berbasis data, berbasis ahli, atau kombinasi keduanya, memberikan estimasi perbaikan teknologi dan tingkat ketidakpastiannya.
• Analisis Dampak Luas: Tahap kedua adalah menganalisis bagaimana perubahan teknologi tersebut dapat memengaruhi kondisi ekonomi, sosial, dan lingkungan. Berbagai model diterapkan, mencakup sistem energi, transportasi, listrik, dan model penilaian terintegrasi yang melihat dampak pada lingkungan dan ekonomi secara keseluruhan.
• Penerapan Wawasan dalam Pengambilan Keputusan: Tahap terakhir berfokus pada bagaimana mengaplikasikan wawasan ini ke dalam proses pengambilan keputusan aktual. Ini mencakup interaksi terstruktur antara informasi dari model prediktif dan pihak-pihak yang menggunakan informasi tersebut.

Dalam konteks Indonesia, peramalan ini bisa mencakup proyeksi kinerja panel surya di iklim tropis atau efisiensi turbin angin di daerah pesisir. Analisis dampak harus mempertimbangkan aspek sosial-ekonomi lokal, seperti penciptaan lapangan kerja, dampak terhadap masyarakat adat, dan keberlanjutan lingkungan di pulau-pulau kecil. Penerapan wawasan ini kemudian akan membimbing kebijakan fiskal, insentif investasi, dan regulasi di tingkat nasional maupun daerah.

Menghadapi Ketidakpastian dengan Analisis Terstruktur

Profesor Trancik menekankan pentingnya mengakui dan mengelola ketidakpastian yang besar dalam setiap tahapan. "Bagaimana Anda menghadapi ketidakpastian sangatlah penting," katanya. Dalam implementasi keputusan, pihak-pihak terkait mungkin memiliki tujuan yang berbeda, atau tujuan yang sama tetapi keyakinan yang berbeda tentang cara mencapainya. Oleh karena itu, bagian dari penelitian ini adalah mengintegrasikan analisis kuantitatif dan hasil riset ke dalam proses tersebut.

Di Indonesia, ketidakpastian ini sering kali diperparah oleh dinamika pasar global, perubahan kebijakan domestik, dan fluktuasi harga komoditas. Pendekatan berbasis data dapat memberikan kerangka kerja yang lebih kokoh untuk menilai risiko dan peluang, memungkinkan pemerintah dan investor membuat keputusan yang lebih adaptif dan resilien di tengah ketidakpastian ini.

Pentingnya Kolaborasi dan Partisipasi Publik

Aspek krusial dari tahapan ketiga adalah menyadari bahwa ini bukan hanya tentang menyajikan hasil model dan menyatakan, 'ini adalah jawaban yang benar'. Sebaliknya, penting untuk melibatkan masyarakat dalam proses perancangan studi dan berinteraksi dengan hasil pemodelan. Peran penelitian adalah menyediakan informasi untuk proses pengambilan keputusan, bukan untuk mendorong satu hasil tertentu dalam menyeimbangkan pertukaran antara ekonomi, lingkungan, dan keadilan sosial. Informasi ini tidak hanya untuk pembuat keputusan, tetapi juga untuk publik yang dapat memengaruhi keputusan tersebut.

Partisipasi publik di Indonesia, misalnya melalui dialog multi-pihak antara pemerintah, masyarakat sipil, akademisi, dan sektor swasta, dapat memperkuat legitimasi dan efektivitas kebijakan energi bersih. Ini juga memberdayakan masyarakat untuk memahami dan menyuarakan pandangan mereka mengenai bagaimana teknologi energi bersih dapat memengaruhi kehidupan mereka sehari-hari.

Prioritas Penelitian dan Pengembangan Masa Depan

Studi ini juga menyoroti prioritas untuk penelitian lebih lanjut, termasuk penyederhanaan dan validasi model, serta efisiensi pengumpulan data. Trancik mengamati bahwa meskipun kita seringkali memiliki data yang melimpah, seringkali ada kelangkaan data di area-area kunci seperti kinerja dan evolusi teknologi. Evolusi teknologi sangat penting dalam memengaruhi kehidupan sehari-hari kita, namun sulit untuk mengakses data representatif yang baik tentang apa yang sebenarnya terjadi dengan teknologi ini. Namun, ia melihat peluang untuk upaya terpadu dalam mengumpulkan data teknologi yang besar dan komprehensif dari sumber-sumber yang tersedia secara publik.

Bagi Indonesia, ini berarti fokus pada pengembangan platform data energi yang terintegrasi, yang dapat diakses oleh peneliti dan pembuat kebijakan. Investasi dalam infrastruktur pengumpulan data, khususnya untuk proyek-proyek energi terbarukan skala kecil dan menengah yang tersebar di seluruh nusantara, akan sangat berharga untuk memahami tren kinerja dan dampaknya.

Validasi Model dan Penyederhanaan

Trancik juga menekankan pentingnya menguji seberapa baik model yang dikembangkan merepresentasikan proses dunia nyata, misalnya dengan menggunakan model untuk "memprediksi" suatu peristiwa yang hasilnya sudah diketahui, lalu melihat seberapa jauh penyimpangannya. Proses ini lebih mudah dilakukan dengan model yang lebih ramping dan sederhana. "Seringkali yang Anda butuhkan adalah hanya menyertakan detail yang relevan untuk pertanyaan spesifik yang Anda ajukan, dan itu memungkinkan Anda membuat model Anda lebih sederhana," ujarnya.

Model yang kompleks tidak selalu lebih baik. Terkadang, menyederhanakan keputusan menjadi sekadar menyelesaikan persamaan sudah cukup, sementara di lain waktu, simulasi diperlukan tetapi model tetap dapat divalidasi terhadap data dunia nyata yang tersedia. Pendekatan ini relevan untuk pengembangan model energi di Indonesia, di mana data mungkin tidak selalu lengkap, sehingga model yang lebih sederhana dan kuat lebih bisa diandalkan.

Implementasi di Indonesia: Peluang dan Tantangan

Gregory Nemet, seorang profesor di University of Wisconsin at Madison dan salah satu rekan penulis makalah, menyoroti bahwa skala masalah energi dan iklim berarti masih banyak yang harus dilakukan. Ia menambahkan, meskipun sulit untuk secara akurat meramalkan teknologi individu secara mandiri, berbagai metode telah dikembangkan yang secara bersama-sama dapat memungkinkan pembuat keputusan untuk memanfaatkan dana publik lebih jauh dan meningkatkan kemungkinan investasi di masa depan menciptakan manfaat publik yang kuat.

Dengan komitmen Indonesia terhadap energi terbarukan, penerapan strategi berbasis data ini menjadi semakin relevan. Konferensi iklim global seperti COP, termasuk yang baru saja berlangsung di Brazil, terus menyoroti tantangan besar seperti perubahan iklim dan pemenuhan permintaan energi. "Saya kira dengan tantangan masyarakat yang besar seperti perubahan iklim, pertanyaan kuncinya selalu, 'bagaimana Anda membuat kemajuan dengan waktu dan sumber daya finansial yang terbatas?'" kata Trancik. Penelitian ini, tegasnya, "adalah tentang itu semua. Ini tentang menggunakan data, menggunakan pengetahuan yang ada, keahlian yang ada, menarik bagian-bagian yang relevan dari semua itu, untuk memungkinkan orang dan masyarakat menjadi lebih sengaja dan berhasil tentang bagaimana mereka membuat keputusan tentang investasi dalam teknologi."

Seperti di bidang lain seperti epidemiologi, di mana kekuatan peramalan analitis mungkin lebih dihargai secara luas, Trancik percaya bahwa di bidang teknologi juga, "ada banyak yang bisa kita lakukan untuk mengantisipasi ke mana arahnya, bagaimana teknologi berevolusi pada skala global atau nasional... Ada tren makro-level ini yang dapat kita arahkan ke arah tertentu, yang sebenarnya kita sebagai masyarakat memiliki lebih banyak kendali daripada yang mungkin kita sadari." Indonesia, dengan segala potensi dan tantangannya, memiliki kesempatan emas untuk menjadi pemimpin dalam penerapan pendekatan berbasis data ini untuk mempercepat transisi energi dan mencapai masa depan yang lebih hijau dan berkelanjutan.